【摘 要】
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在社会资料调查工作中，往往因失访、未响应或者回馈结果不合格等多方面因素，会造成不同程度上的数据缺失，这一现象较为常见且难以避免。按照统计学观点，将包含缺失数据的记录归为
【基金项目】
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集宁师范学院校级科研项目资助（jsky2014030）
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在社会资料调查工作中，往往因失访、未响应或者回馈结果不合格等多方面因素，会造成不同程度上的数据缺失，这一现象较为常见且难以避免。按照统计学观点，将包含缺失数据的记录归为不完全观测范畴，它对调查研究工作的最终结果影响巨大。而EM（期望最大化）算法，则恰好满足了需要利用不完全数据来研究分析问题的要求，具有重要意义。本文结合不同缺失率下的EM算法参数估计分析，对EM算法进行了全面评测。
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