【摘 要】
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在空中交通管理中,地面管制与飞行员的交流手段主要依靠无线电陆空通话。陆空通话的声纹识别是信道中说话人的身份识别的技术之一。通过对大量数据分析和研究,总结陆空通话的
【机 构】
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四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室,四川大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助项目(No.U1833115)
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在空中交通管理中,地面管制与飞行员的交流手段主要依靠无线电陆空通话。陆空通话的声纹识别是信道中说话人的身份识别的技术之一。通过对大量数据分析和研究,总结陆空通话的特点与声纹识别的难点所在,指出现有声纹识别算法的不足之处。在此基础上,实验探究残差神经网络在陆空通话中的应用,提出一种基于残差神经网络的陆空通话声纹识别方法。实验表明,该方法在陆空通话数据集和公开数据集都有良好的表现。
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