基于遗传规划的电机诊断应用

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1992年,美国学者KOZA将遗传算法应用于计算机程序的优化设计及自动生成,首次提出遗传规划GP(Genetic Programming)的概念。GP的最大特点是采用层次化的结构性语言表达问题,它类似于用计算机程序分行或分段地描述问题.GP借用生物界进化的规律,根据"优胜劣汰"的原则进行搜索和优化,能够根据环境状态自动改变程序的结构和大小。它在解决人工智能、机器学习、控制技术等领域中的问题上效果显著。本文用遗传规划法建立发电机转子励磁电流与机端电压、有功、无功的数学模型。以机端量为自变量,遗传规划能
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