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图像超分辨率复原技术 ,提供了一种利用低分辨率像机获取高分辨率图像的可能途径。图像超分辨率复原有频域方法和空域方法两类 :其中频域方法主要基于频谱解混叠 ;空域方法又分迭代反投影方法、凸集投影方法、Bayesian估计方法等。为了提高图像超分辨率复原的效率和提高复原图像的质量 ,提出了一种基于并行遗传算法的图像 (序列 )超分辨率复原的新框架方法 ,由于遗传算法采用实值编码方式 ,且基于岛模型的并行机制也有利于多帧图像信息的融合 ,因而使得算法直观和高效 ;同时提出采用其他超分辨率复原方法的迭代形式