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基于粗糙性惩罚的变系数纵向数据模型的参数估计
基于粗糙性惩罚的变系数纵向数据模型的参数估计
来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:maailin
【摘 要】
:
对纵向数据变系数模型参数估计问题,文章采用构建惩罚似然函数的方法优化选择估计量,并采用三次样条作为惩罚项来控制其光滑性,通过选择合适的光滑参数优化变系数的估计量;然
【作 者】
:
郭海兵
李连庆
【机 构】
:
淮海工学院理学院,中国人民大学统计学院
【出 处】
:
统计与决策
【发表日期】
:
2012年16期
【关键词】
:
纵向数据
变系数模型
粗糙性惩罚
三次样条
【基金项目】
:
淮海工学院校内课题资助项目(Z2009043)
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对纵向数据变系数模型参数估计问题,文章采用构建惩罚似然函数的方法优化选择估计量,并采用三次样条作为惩罚项来控制其光滑性,通过选择合适的光滑参数优化变系数的估计量;然后讨论估计量的数字特征,并通过计算模拟验证结论。
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