【摘 要】
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通过分析电子鼻采集的多传感器信号与自然陈化指标间的关联特征,建立基于电子鼻检测的山核桃陈化指标预测模型,实现对其陈化指标的预测,快速区分辨别山核桃贮藏年限。采用电
【机 构】
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浙江农林大学农业与食品科学学院,浙江大学生物系统工程与食品科学学院
【基金项目】
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浙江省自然科学基金项目(Y3100422),浙江省科技厅公益项目(GN18C130008)
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通过分析电子鼻采集的多传感器信号与自然陈化指标间的关联特征,建立基于电子鼻检测的山核桃陈化指标预测模型,实现对其陈化指标的预测,快速区分辨别山核桃贮藏年限。采用电子鼻系统对4个贮藏年限的山核桃进行了检测,PCA分析可以将不同贮藏年限的山核桃完全区分开,且效果较好。进而利用主成分回归方法建立了基于气敏传感器阵列数据的山核桃陈化指标预测模型,并用预测集对模型进行验证。结果表明碘价、过氧化值、酸价和茴香胺含量预测值与实测值之间的相关系数较高,预测标准误差和平均误差百分比较小,它们分别为0.88%、6.79%和6
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