数字化赋能下抖音算法推荐的冲突与规范

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数字化赋能背景下,短视频不断升级发展,并呈现多元化发展态势,在此背景下,信息过载加剧,大数据衍生的算法推荐成为当今视频传播的显著特征之一,其为用户打造专属“乐园”,精准“掌控”观看喜好,成为用户打发碎片时间的尚好选择,但在这样的算法推荐下,在感知体验、社会环境及符号传播等层面产生了不容忽视的问题与冲突。文章以抖音为例,剖析其算法推荐引发的伦理冲突及原因,并从推送流程、素质提升、规则机制的角度提出改善建议与对策。
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