【摘 要】
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利用传感器阵列对玉米饮料滋味在模糊信息层面上实现自动化鉴评。针对玉米饮料滋味感官鉴评的不同剖面引入权值概念,利用云模型实现定性定量信息的转换和完成综合云模型基于
【机 构】
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吉林大学生物与农业工程学院,长江师范学院生命科学与技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(31271861);国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2008AA100802)
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利用传感器阵列对玉米饮料滋味在模糊信息层面上实现自动化鉴评。针对玉米饮料滋味感官鉴评的不同剖面引入权值概念,利用云模型实现定性定量信息的转换和完成综合云模型基于权值差异的调整。分析传感器对玉米饮料滋味感官鉴评甜味、酸甜味、入口风味3个剖面的敏感度差异。在构建的模糊神经网络中,将针对特定剖面敏感的传感器阵列采集信息作为输入,感官鉴评云模型转化的信息作为输出,训练模糊神经网络,以得到的模糊化层中心值、模糊化层节点宽度值和模糊决策层调节参数来确定网络结构。预测分析结果表明,该系统在玉米饮料滋味模糊信息的鉴评过程中,误差率在0.002 43～0.091 77之间,效果良好。
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