【摘 要】
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基于分布式多传感器航迹融合系统,采用小波神经网络（Wavelet Neural Networks,WNNs）理论,研究了自动相关监视（Automatic Dependent Surveillance,ADS）与多雷达信息的航迹融合问题
【机 构】
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国防科技大学电子科学与工程学院,国家空域技术重点实验室
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基于分布式多传感器航迹融合系统,采用小波神经网络（Wavelet Neural Networks,WNNs）理论,研究了自动相关监视（Automatic Dependent Surveillance,ADS）与多雷达信息的航迹融合问题。以位置方差权重因子和报告周期权重因子构建WNNs,并实时估计各航迹信息的可信度,融合输出综合航迹。仿真结果表明,该算法对航迹的融合结果优于互协方差融合等算法,并具有更强的鲁棒性,有效提高了监视能力的完整性。
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