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在超宽带（UWB）定位系统中，非视距（NLOS）传播是降低通信与定位精度可靠性的主要原因。因此，区分NLOS环境对提高定位精度尤为重要。针对该问题，提出了一种新的基于信道统计特性———偏度（Skewness）的NLOS区分算法。该算法首先将偏度在IEEE 802.15.4a信道模型（特别是室内家居和办公环境）中建模为对数正态分布，然后对其概率密度函数（ PDF）做似然比检验来区分视距（ LOS）与NLOS环境。仿真结果表明：室内UWB定位系统中，偏度可以更好地区分信道状态，在室内办公环境中，正确区分NLO