针对视频目标跟踪过程中，目标发生尺度变换或被遮挡问题，文中提出一种抗遮挡的快速相关滤波目标跟踪算法，该算法主要由位置滤波器、快速尺度滤波器和卡尔曼滤波器3部分组成。首先，初始化位置滤波器和快速尺度滤波器；其次在跟踪时，用平均峰值相关能量（average peak-to correlation energy, APCE）遮挡判据判断目标是否被遮挡，若无遮挡，用位置、尺度滤波器及特征估计目标位置，当目标发生遮挡时，用卡尔曼滤波器估计目标遮挡的当前位置，代替位置滤波器的估计值；最后，计算相关跟踪结果。实验结果表明，在CVPR 2013 Benchmark公开数据集上进行测试时，该算法与主流算法相比，处理遮挡和尺度变换属性的视频序列的精度提高了0.047,成功率提高了0.067,中心位置误差提高了21.128个像素，距离精度提高了0.153。该算法能够较好地解决遮挡、尺度变化问题，且具有良好的跟踪速度。