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提出了针对说话人识别的GMM模型训练的新方法.理论推导和实验结果表明,与GMM常用的传统EM算法相比,提出的新算法能够解决训练中会出现奇异阵的问题,并能提高系统识别率.
基于修正EM算法的说话人识别的研究
【摘 要】
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提出了针对说话人识别的GMM模型训练的新方法.理论推导和实验结果表明,与GMM常用的传统EM算法相比,提出的新算法能够解决训练中会出现奇异阵的问题,并能提高系统识别率.
【机 构】
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湖州师范学院,东南大学
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2004年12期
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