【摘 要】
：
使用网络爬虫技术设计的系统浏览页面量大,使信息无法及时更新,导致物资采集数量和单价与实际情况不一致,存在采集精准度低的问题,面对该情况,提出了基于蚁群算法的物资采购数据智能采集系统设计.以LPC2138嵌入式微处理器为核心,采用线性光耦HCNR200电路,避免外部电路故障影响内部电路.使用A/D转换器,将模拟信号转变为数字信号形式.利用定时计数器,掌控脉冲个数.调理FPGA脉冲采集板,保证数据不会消失.使用蚂蚁算法,更新信息素,设计采集流程.由实验结果可知,使用网络爬虫技术物资采购数量与实际火腿采集数量偏
【机 构】
：
西安职业技术学院经济管理学院,西安710077
论文部分内容阅读
使用网络爬虫技术设计的系统浏览页面量大,使信息无法及时更新,导致物资采集数量和单价与实际情况不一致,存在采集精准度低的问题,面对该情况,提出了基于蚁群算法的物资采购数据智能采集系统设计.以LPC2138嵌入式微处理器为核心,采用线性光耦HCNR200电路,避免外部电路故障影响内部电路.使用A/D转换器,将模拟信号转变为数字信号形式.利用定时计数器,掌控脉冲个数.调理FPGA脉冲采集板,保证数据不会消失.使用蚂蚁算法,更新信息素,设计采集流程.由实验结果可知,使用网络爬虫技术物资采购数量与实际火腿采集数量偏差最大,最大为5 kg.与实际情况最大单价相差210元,而使用蚁群算法物资采集数量和单价与实际情况一致,误差为0,由此可知,使用该方法采集具有精准采集效果.
其他文献
为了在汽车研发测试台架上仿真实现整车在实际道路上的运行工况以运行NEDC、WLTC等测试标准,同时为降低测试成本,提高测试重复度和测试效率的目的,创新性的基于西门子847 D系列高性能工控机与S7-1507 S软PLC系统,通过Simulink基于模型的仿真开发,实现了高精度的整车道路模拟实时仿真系统,具有可以模块化开发,快速迭代以适应不断变化的新需求的特点.通过与实际汽车道路测试的结果进行对比,验证了仿真系统稳定可靠,可以用于汽车测试台的整车仿真测试.实际项目应用中获得了客户的良好反馈.
手术室护理质量直接关系到患者的健康状况,因此,为监督护理工作以及方便护理纠纷事故的处理,设计一种基于视频监控的手术室护理安全管理系统.该系统针对传统系统监控画面不清晰,导致图像解析不准确的问题,利用高清视频监控摄像机对手术室护理现场进行实时监控,采集监控画面,然后以单片机为载体,利用卷积神经网络算法进行图像解析,检测视频图像中异常护理行为,并给出预警.结果表明:与文献[3～5]系统相比,本系统处理下,护理视频图像质量提高,并准确解析出存在异常护理行为,完成了系统设计目标.
针对传统数据资产交易系统跨机构导致数据共享难,以及数据易被篡改和数据处理能力低的问题,提出一种基于大数据的区块链资产交易系统.对此,结合区块链的相关技术,采用Fabric对系统进行搭建;然后构建交易子系统和区块链子系统,并重点对区块链子系统的智能合约进行设计与实现,以实现数据交易的自主执行以及及时对账;最后,用本研究构建的交易系统各模块能正常运行,且处理交易数据能力相对于PEFT算法系统也得到明显提升.
为使汽车在各个行驶车速下都有良好的转向稳定性,则驾驶员必须有良好的“路感”.在电动助力转向系统中,通过对转向系统中电机电流及转矩传感器输出端电路的控制来获得较为理想的转向助力特性,进而增强驾驶员的“路感”.为此,进行“人—车—路”闭环路感分析.首先,根据主流系统结构建立电动助力转向模型;而后,在满足系统实际性能需求的基础上,将电流控制部分设计成PD控制模块并用MATLAB进行仿真分析,并在整个闭环系统中串联一超前校正系统以进一步优化电动助力系统,提升行驶转向稳定性.
为了提高电力系统调度数据的采集能力,提出基于物联网的电力系统调度数据自动采集方法。通过优化的传输功率,得到数据采集物联网节点优化部署模型。根据实体图谱的抽象处理后,得到电力系统调度数据特征提取函数。利用特征检测的方法,得到电力系统调度自动采集输出控制函数,实现对电力系统调度数据的聚类处理,通过海量实体编织成图谱,得到电力系统调度数据的适应采集模型,在物联网的感知层中,实现对电力系统调度数据的优化采
针对大数据网络流量资源在挖掘过程中经常出现资源分配失衡和利用率低的问题,为了提高大数据网络流量资源的挖掘性能,提出了基于经典算法的大数据网络流量资源挖掘模型构建.基于对大型数据网络流量资源的多维聚类分析,建立了聚类分析的数学模型,并将其映射为一个多维协作的变量向量箱问题,将经典算法引入到网络流量资源挖掘中,并对大数据网络流量资源进行布局,计算出挖掘过程中最大挖掘权限的全局最优解,并结合相似性探索结果,匹配典型算法中的最大挖掘权限,选择经典算法中的欧式距离,定义大数据网络流量资源,根据赋值全图法对大数据网络
智能化和精细化是我国城市管理工作的发展方向。融合应用基于快速区域卷积神经网络的事件检测分类算法和基于OpenVINO的网络优化加速方法,结合网格化城市管理新趋势,提出了适合村镇、街道、园区级别管理主体,集实时性强、准确率高、全时段监控等优点于一身的轻量级城管事件智能检测系统设计方案。采用真实城管监控视频进行测试,城管事件平均分类准确率为96.14%,交并比为91.59%,可助力城市管理执法质量和效
为替换花溪隧道原有高压钠灯照明方案,满足隧道照明的需求,根据隧道的特殊性和难点,重新设计了LED灯具配光方案与布灯方案.(1)基于普遍隧道环境,简单分析了眩光对驾驶员视觉功能的影响机制,眩光作用在人眼上,并在人眼中形成所谓的等效光幕亮度,从而导致判断能力下降;(2)使用Dialux软件,对隧道中间段照明进行仿真,以模拟、对比不同安装配置下的照明效果,确定隧道照明中照明灯具对驾驶员的影响程度;(3)以花溪隧道为依托,总结了目前国内隧道照明的研究成果与大致方向,旨在为公路隧道照明的研究提供参考.
为了保障风力发电机组的安全可靠运行,结合粒子群算法(PSO)和改进最小二乘支持向量回归(LSS-VM)方法构建了风电机组故障预测系统,进行风电机组故障预测预警.结果显示,基于改进PSO-LSSVM方法的风电机组故障预测系统对大部分测试样本的预测相对误差值的范围都保持在1％左右,准确预测率达到了70％,部分测试样本点与实际故障数据点能够完全拟合,预测模型具有较好的泛化能力,能有效地帮助工作人员提前针对故障情况作出应对措施,避免重大事故的发生,为发展风电机组新常态的智能化故障预测提供了新的研究思路.
为提高变电站多谱段图像自动巡检效率,设计了一个基于多视角协同的变电站多谱段图像自动巡检方法。首先采用多视角协同方法对多谱段图像检测,然后利用环形移动窗口,自动快速寻找感兴趣区域,并利用尺度不变特征转换算法提取特征,最后通过粗匹配和精匹配两步建立待配准图像与参考图像特征点的正确一对一匹配关系,对图像配准,以此实现变电站多谱段图像自动巡检。实验结果表明,此次研究的基于多视角协同的变电站多谱段图像自动巡