基于累积量极值的非线性系统盲反卷积

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提出一种新的基于积累量极值的非线性系统盲反卷积算法,通过引入中间变量作为隐含观测量,反卷积系统估计转化为两个子系统估计问题,第一子系统估计是一具有完备指导信号训练集的后非线性系统(post non-linear system)辨识,第二个子系统的估计则是一般基于积累极值的线性关系盲反卷积,与其它算法比较,新算法具有明确的收敛性和快速的收敛速度。
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