基于改进遗传算法的RGV动态调度模型

来源 :经贸实践 | 被引量 : 0次 | 上传用户：st_daivd

【摘要】

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智能RGV的动态调度是智能加工系统的重要环节,合理的调度方案能够大大提高系统的作业效率。本文针对RGV动态调度问题进行探究,根据RGV作业流程,将问题转化为变相TSP问题,采用

【作者】

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陈梁宫礼坤张明媚

【机构】

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中国石油大学(华东)经济管理学院; 中国石油大学(华东)理学院;

【出处】

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经贸实践

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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贪婪算法自适应遗传算法 RGV动态调度

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智能RGV的动态调度是智能加工系统的重要环节,合理的调度方案能够大大提高系统的作业效率。本文针对RGV动态调度问题进行探究,根据RGV作业流程,将问题转化为变相TSP问题,采用改进的遗传算法进行模型的求解,运用多重编码技术,对先后进行两道工序的CNC进行优化配对。同时利用多重编码技术对先后两道工序的目标作业CNC进行配对,采取GPSOAM遗传-粒子群融合算法进行求解,得出调度策略。

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