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提出了一种基于互信息的对非刚性三维医学图像进行弹性配准的方法．用２Ｄ联合直方图法计算两幅图像重叠部分的图像灰度之间的互信息，使之最大化，从而实现两图像之间的全局仿射配准．然后将两幅图像的重叠部分均分成互为重叠的体积子块，再最大化每对对应体积子块图像灰度之间的互信息，实现每对对应子块的局部刚体配准，并将每个子块的中心作为一一对应的控制点．利用这些均匀分布的控制点对结合薄平板样条插值法实现图像的全局非刚性弹性配准．实验结果表明，该算法可以有效地实现三维图像全局弹性配准，但计算时间较长．