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提出了一种改进脉冲耦合神经网（IPCNN）实现语音识别的方法。首先利用IPCNN来快速提取语音的语谱图图像特征，然后由概率神经网络（PNN）辅助来识别语音。通过训练语音样本来构成语音识别库并建立综合识别系统。实验结果表明，该方法相对于单独使用PCNN和PNN识别率分别提高了22．7％和39．4％，达到92％的识别率。