【摘 要】
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本文通过深度卷积神经网络提取水稻不同品种的特征,高精度、低成本地快速识别出水稻的品种。采集5种水稻品种作为研究样本,每种水稻品种200粒,构建神经网络模型自动训练水稻
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本文通过深度卷积神经网络提取水稻不同品种的特征,高精度、低成本地快速识别出水稻的品种。采集5种水稻品种作为研究样本,每种水稻品种200粒,构建神经网络模型自动训练水稻样本,利用Softmax分类器识别水稻品种。通过不断调整模型参数,提高水稻品种识别的准确率,可以大大减少人力成本,具有广泛的应用性。
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