【摘 要】
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针对传统的检索算法在互联网旅游资源检索中精确度不高的问题，本文提出了一种混合特征阈值抽取的互联网旅游资源检索算法。首先使用LLSF、kNN、Im-Rocchio算法计算个人特征矩
【基金项目】
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西安市社会科学规划基金项目(No.17X31)
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针对传统的检索算法在互联网旅游资源检索中精确度不高的问题，本文提出了一种混合特征阈值抽取的互联网旅游资源检索算法。首先使用LLSF、kNN、Im-Rocchio算法计算个人特征矩阵，利用混合特征阈值抽取匹配策略提高检索的准确性，并在Rocchio算法的基础上进行算法优化，实现混合特征阈值抽取的类别匹配，最后采用PageRank搜索排序算法对匹配的结果进行排序，输出检索结果。实例仿真结果表明，通过本文提出的改进策略，大大提高了旅游资源检索的精确度。
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