论文部分内容阅读
摘 要：大学生创业的成果和创业意识的大小之间有着莫大的联系。本文主要对影响大学生创业倾向的因素进行分析，以期有助于国家、高校和大学生自身认识到影响大学生创业的不合理因素，从而合理利用大学生创业的有利因素，促进大学生创业行为的良性发展。
关键词：大学生创业 影响因素 创业倾向
中图分类号：F120 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）01（a）-184-02
1 综述
最近几年，笔者通过查阅相关的国内外文献，研究了创业的实质性是怎么过度。在国内外学者看来，创业者都是把创业的动机作为创业的最大动力。国内的学者顾桥等人提出了简单的动机理论，这个理论对于创业理论来说非常重要，具有重要意义。
通过对国内外的创业动机来看，目前对当前工作不满意或者缺乏动力的人都没有选择创业的倾向，这就是说，大部分人都会由其本身的性格和素质所决定，另外，还有部分是由于商机所引起的。而在我国来看，大部分人选择创业而已，其主要目的是为了生存，另外一部分人是为了提高生活品质。因此，对大学生的创业倾向的分析必须使用系统分析，针对目前的大学生进行广泛调查，然后发放问卷调查，对大学生的创业倾向进行系统性的调查，发现其中的方向，更好地服务大学生。
2 对调查大学生创业倾向影响因素进行分析探讨
2.1 影响因素假设提出
2.1.1 家庭因素
在家庭这个因素当中，其主要的来源包括两方面，一个是家庭的经济收入状况，第二个就是父母的观念。中国的有关研究学者调查认为，如果一个大学生的家庭经济条件较好的话，那么这个大学生的创业的意识和动力都不是特别强，且这种动力和意识都显著低于经济条件差的家庭。除开这种情况，还有另外一种情况，那就是家庭背景对大学生创业的影响，如果一个大学生的家庭是创业家庭，那么这个大学生选择创业的概率远远大于那些出生于非创业家庭的大学生，这就是家庭环境对大学生创业意识的影响。
此外，一个家庭当中，父母对孩子的影响也非常大，如果父母的观点认为创业是积极向上的，那么这个子女选择创业的可能性就会大很多；如果父母对创业的观念倾向于悲观的话，那么这个子女选择创业的可能性就会小很多。因此，父母对孩子的影响是非常大的，父母更应该对当前的环境进行分析，传递更多有用的信息给孩子。
2.1.2 个人因素
个人因素在对大学生创业的因素当中，有着非常重要的地位，其中主要包括性别、教育、籍贯和心理特征等。
（1）性别。在国内外，有很多的学者就性别对创业倾向的影响进行了相关研究，在他们看来，男生选择创业的比例要远远大于女生。比如，Matthews和Moster对大学毕业生进行了相关调查，Crant也对美国的MBA的毕业研究生进行了调查，他们都发现，毕业过后男生创业的倾向高于女生。和女生比较，男生创业每年呈现递增的趋势。李锦生进行了一项调查，其中包括163名男生，有超过50.31%的人表示毕业过后会进行相关创业的活动；通过对221名女生进行调查过后，大约只有36%的女生会在毕业过后选择创业，而这个比率远远低于男生的比例。
（2）教育水平。教育水平也是影响学生创业的一项重要因素，其中，学历、学校、年级和专业是学者进行研究的指标。叶映华通过调查发现，综合类型的大学毕业的学生创业倾向远远大于其他学校的学生，而师范类的学生毕业后创业倾向最小；在年级上来比较，低年级的学生对于创业的倾向要高于高年级的学生，而四年级的高年级的学生的创业倾向则是所有年级里创业倾向最低的；在专业的比较上来看，接受过创新教育、计算机知识、高科技知识的学生比例远高于其他同类没有接受过相关知识的学生；从专业的分类情况上来看，目前较热门的计算机专业的学生创业倾向大约为66%，经管类的大约为47%，低于平均值。
（3）籍贯。籍贯其实也是影响学生创业的一个重要因素，只是长久以来，一直被人们所忽略。创业区域按照籍贯，可以分为五类：第一类，具有高度竞争力的国际发达区域（比如北上广深等地）；第二类，经济发达相对稳定的地方（比如福建、成都等地）；第三类就是资源能源特别丰富的地区（比如陕西、山西等）；第四类就是农业发达的地区；第五类就是少数民族地区。相关学者进行了研究，首先创业倾向最高的是第三类的学生，其次是第五类的学生，在这几类学生当中，第四类学生创业倾向最低。这也从另外一个角度说明，学生进行创业的倾向和籍贯有着一定的额关系。
（4）心理特征。心理特征在一定程度上也影响着大学生的创业倾向。在个人心理特征这个方面，其包括两个因素，第一个就是个人成就需要，第二个就是风险偏好。在这两个当中，个人成就需要是影响因素最大的，风险偏好则相对来说相对较小，这两个是相互影响的。当一个人对成就的需求渴望非常强烈的时候，就会选择通过创业来实现。同样来说，当一个人对于倾向于冒险工作的时候，也会选择倾向于创业这项事业。
2.1.3 创业环境
创业环境由三个因素构成，创业意识、高校创业环境和就业形势。
（1）机遇意识。Sigh从创业主意和创业机会作为出发点，对大学生的创业倾向进行了分析。Shane从创业倾向方面进行了分析，并且对创业机会，创业前景进行了深入研究。在相关的调查和分析研究当中，相关学者认为：在选择机会的人里，大约有2.9%的人不会考虑创业，有21%的大学生会选择在将来的某段时间不会创业；在机遇选择对象当中，大概有78%的大学生会相当强烈的创业意识；在普通的调查内容来看，大约65%的人有创业意向。从这些可以看出来，创业意向和机遇之间的关系并不是正比关系。
（2）就业形势。相关学者对创业的环境和创业的形式进行了深入的研究和分析。Lnvak认为创业环境对创业人有很多的影响。其中，创业环境包括如下几个方面：风险、资本、政策等。Bloogood则认为创业环境对创业者会产生很大的影响。通过调查发现，调查人员认为就业形势不好的人当中，有大概20%的大学生是根本没有考虑过创业计划的，而有创业倾向的人大概占80%左右，由此看来，就业形势越严峻，大学生的创业意識就越强。 （3）高校创业环境。高校创业环境，即给在校大学生提供创业平台帮助和创业技术帮助的一个平台。一个好的创业环境可以从以下几个方面来着手：通过开展技术培训和创业知识相关活动来进行创业活动相关方面的宣传。通过这些活动，能够在一定程度上提高学生的创业知识，同事还能激发学生的创业兴趣，还能帮助大学生解决创业过程当中所遇到的难题。在调查过程当中，可以发现学习管理类的相关课程和创业意向有着很大的关系。由此可见，学校应该根据学生的实际需求，开设相关的课程，从而可以帮组学生更好地进行创业活动。
2.2 问卷调查与回收
本次调查问卷选择的样本为江苏某大学的在校大学生，共发放问卷395份、有效问卷为380份，有效率为96.2%。
2.3 實证分析
2.3.1 效度与信度
采用结构效度分析所用方法为因子分析，因子分析更加倾向于描述原始变量之间的关系，进而对整个表格的结构效度进行有效的调查。在本次的研究和调查当中，我们采用巴特利特球检验和KMO检验。而在这两个标准当中，KMO的值的范围在0～1之间，越靠近1，则表明其相关性越强，适用于分析研究。通常情况下，KMO的值小于0.5则表明很不合适，小于0.6则表明不太合适，0.7则表明一般，0.8则表明较为合适，大于0.9则表明非常符合要求，如表1所示。
本文只对家庭因素、个人因素、创业环境三个因素进行效度分析，结果如表1所示。由此可知，所有的KMO检测值都大于0.7，所有的KMO样本测度也大于0.7，满足结构效度的条件，适合因子分析，说明问卷设计的科学合理，实证分析非常具有说服力。信度分析是对量表的内在信度进行研究，最常使用的方法是克朗巴哈系数。
2.3.2 各变量影响因素的重要性分析
结构方程系数值的大小在一定程度上也能反映出其各个变量之间的关系强弱，如果系数越大，则说明他们之间的关系越大，我们可以通过系数的大小，来找出哪些因素对大学生创业影响最大，从而对症下药，有效帮助大学生创业。
在通过对几个因素的分析当中可以看出，结果因素值的大小都远大于0.58，这说明其影响效果是巨大的。其中，基于意识和高校创业环境因素影响较大，基于意识为0.63，其值最高，说明创业环境基于个人的意识很重要，如果个体想创业的意识非常强烈，那么他迟早都会走上创业这条道路的。高校的创业环境为0.62，一个好的创业环境对创业者来说是非常重要的，其次才是就业形势，为0.58，其系数值相对较低。在家庭因素当中，家庭经济状况的KMO检验值和巴隆巴赫系数的值是几个当中最小的，另外家庭因素当中，家庭经济情况的路径系数为0.65，高于父母观念的0.36，从这个结果可以看出，家庭经济情况是制约学生进行创业的一个关键点，父母观念所占的比重较小。在个人因素这个环节当中，首先心理特征为0.66，其值最高，说明有创业的想法必需要有一个成熟的想法，心理特征要达到一定的程度才会走上创业的这条道路。其次是性别，为0.61，大部分创业者多为男性；再次为教育水平0.37，其值较小，说明创业者的教育水平对创业来说，不是决定性因素；最后才是籍贯0.22，创业的影响与籍贯影响最小。
3 总结及建议
通过上述分析，我们可以发现，家庭经济情况对大学生创业具有显著的影响，家庭条件越好的人越会选择创业，性别和心理特征也对大学生创业有明显影响，通常情况下，男性具有较强创业心理的人最终会选择创业，而籍贯和学生受教育水平对大学生创业影响不大。当前大学生创业最需要的是资金支持和相关的技能支持。因此，希望高校利用自身高校的优势，组织相关活动和相关培训，用来提高在校大学生的自我创新能力，比如高校可以引导企业进入学校开展相关活动和课程，组织一些模拟课程。同时，政府应该更大的程度支持，其中包括资金支持、政策支持，鼓励银行给创业大学生提供更多的贷款来帮助学生进行创业活动，给大学生提供网络渠道上的交流、沟通，帮助大学生在网络上进行更好地咨询和帮助，从而达到真正帮助大学生进行创业及其相关活动，这才是政府和学校应该做的。
参考文献
[1] 陈洪源.广州大学生创业倾向影响因素研究[J].中国青年研究， 2014（12）.
[2] 孙媛.基于结构方程模型的大学生创业倾向影响因素研究[J].收藏，2017（8）.
[3] 章静.大学生创业倾向的影响因素分析[J].教师，2016（5）.
[4] 顾丹，苏智，李艳梅.大学生创业倾向影响因素分析[J].劳动保障世界，2016（3Z）.
关键词：大学生创业 影响因素 创业倾向
中图分类号：F120 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）01（a）-184-02
1 综述
最近几年，笔者通过查阅相关的国内外文献，研究了创业的实质性是怎么过度。在国内外学者看来，创业者都是把创业的动机作为创业的最大动力。国内的学者顾桥等人提出了简单的动机理论，这个理论对于创业理论来说非常重要，具有重要意义。
通过对国内外的创业动机来看，目前对当前工作不满意或者缺乏动力的人都没有选择创业的倾向，这就是说，大部分人都会由其本身的性格和素质所决定，另外，还有部分是由于商机所引起的。而在我国来看，大部分人选择创业而已，其主要目的是为了生存，另外一部分人是为了提高生活品质。因此，对大学生的创业倾向的分析必须使用系统分析，针对目前的大学生进行广泛调查，然后发放问卷调查，对大学生的创业倾向进行系统性的调查，发现其中的方向，更好地服务大学生。
2 对调查大学生创业倾向影响因素进行分析探讨
2.1 影响因素假设提出
2.1.1 家庭因素
在家庭这个因素当中，其主要的来源包括两方面，一个是家庭的经济收入状况，第二个就是父母的观念。中国的有关研究学者调查认为，如果一个大学生的家庭经济条件较好的话，那么这个大学生的创业的意识和动力都不是特别强，且这种动力和意识都显著低于经济条件差的家庭。除开这种情况，还有另外一种情况，那就是家庭背景对大学生创业的影响，如果一个大学生的家庭是创业家庭，那么这个大学生选择创业的概率远远大于那些出生于非创业家庭的大学生，这就是家庭环境对大学生创业意识的影响。
此外，一个家庭当中，父母对孩子的影响也非常大，如果父母的观点认为创业是积极向上的，那么这个子女选择创业的可能性就会大很多；如果父母对创业的观念倾向于悲观的话，那么这个子女选择创业的可能性就会小很多。因此，父母对孩子的影响是非常大的，父母更应该对当前的环境进行分析，传递更多有用的信息给孩子。
2.1.2 个人因素
个人因素在对大学生创业的因素当中，有着非常重要的地位，其中主要包括性别、教育、籍贯和心理特征等。
（1）性别。在国内外，有很多的学者就性别对创业倾向的影响进行了相关研究，在他们看来，男生选择创业的比例要远远大于女生。比如，Matthews和Moster对大学毕业生进行了相关调查，Crant也对美国的MBA的毕业研究生进行了调查，他们都发现，毕业过后男生创业的倾向高于女生。和女生比较，男生创业每年呈现递增的趋势。李锦生进行了一项调查，其中包括163名男生，有超过50.31%的人表示毕业过后会进行相关创业的活动；通过对221名女生进行调查过后，大约只有36%的女生会在毕业过后选择创业，而这个比率远远低于男生的比例。
（2）教育水平。教育水平也是影响学生创业的一项重要因素，其中，学历、学校、年级和专业是学者进行研究的指标。叶映华通过调查发现，综合类型的大学毕业的学生创业倾向远远大于其他学校的学生，而师范类的学生毕业后创业倾向最小；在年级上来比较，低年级的学生对于创业的倾向要高于高年级的学生，而四年级的高年级的学生的创业倾向则是所有年级里创业倾向最低的；在专业的比较上来看，接受过创新教育、计算机知识、高科技知识的学生比例远高于其他同类没有接受过相关知识的学生；从专业的分类情况上来看，目前较热门的计算机专业的学生创业倾向大约为66%，经管类的大约为47%，低于平均值。
（3）籍贯。籍贯其实也是影响学生创业的一个重要因素，只是长久以来，一直被人们所忽略。创业区域按照籍贯，可以分为五类：第一类，具有高度竞争力的国际发达区域（比如北上广深等地）；第二类，经济发达相对稳定的地方（比如福建、成都等地）；第三类就是资源能源特别丰富的地区（比如陕西、山西等）；第四类就是农业发达的地区；第五类就是少数民族地区。相关学者进行了研究，首先创业倾向最高的是第三类的学生，其次是第五类的学生，在这几类学生当中，第四类学生创业倾向最低。这也从另外一个角度说明，学生进行创业的倾向和籍贯有着一定的额关系。
（4）心理特征。心理特征在一定程度上也影响着大学生的创业倾向。在个人心理特征这个方面，其包括两个因素，第一个就是个人成就需要，第二个就是风险偏好。在这两个当中，个人成就需要是影响因素最大的，风险偏好则相对来说相对较小，这两个是相互影响的。当一个人对成就的需求渴望非常强烈的时候，就会选择通过创业来实现。同样来说，当一个人对于倾向于冒险工作的时候，也会选择倾向于创业这项事业。
2.1.3 创业环境
创业环境由三个因素构成，创业意识、高校创业环境和就业形势。
（1）机遇意识。Sigh从创业主意和创业机会作为出发点，对大学生的创业倾向进行了分析。Shane从创业倾向方面进行了分析，并且对创业机会，创业前景进行了深入研究。在相关的调查和分析研究当中，相关学者认为：在选择机会的人里，大约有2.9%的人不会考虑创业，有21%的大学生会选择在将来的某段时间不会创业；在机遇选择对象当中，大概有78%的大学生会相当强烈的创业意识；在普通的调查内容来看，大约65%的人有创业意向。从这些可以看出来，创业意向和机遇之间的关系并不是正比关系。
（2）就业形势。相关学者对创业的环境和创业的形式进行了深入的研究和分析。Lnvak认为创业环境对创业人有很多的影响。其中，创业环境包括如下几个方面：风险、资本、政策等。Bloogood则认为创业环境对创业者会产生很大的影响。通过调查发现，调查人员认为就业形势不好的人当中，有大概20%的大学生是根本没有考虑过创业计划的，而有创业倾向的人大概占80%左右，由此看来，就业形势越严峻，大学生的创业意識就越强。 （3）高校创业环境。高校创业环境，即给在校大学生提供创业平台帮助和创业技术帮助的一个平台。一个好的创业环境可以从以下几个方面来着手：通过开展技术培训和创业知识相关活动来进行创业活动相关方面的宣传。通过这些活动，能够在一定程度上提高学生的创业知识，同事还能激发学生的创业兴趣，还能帮助大学生解决创业过程当中所遇到的难题。在调查过程当中，可以发现学习管理类的相关课程和创业意向有着很大的关系。由此可见，学校应该根据学生的实际需求，开设相关的课程，从而可以帮组学生更好地进行创业活动。
2.2 问卷调查与回收
本次调查问卷选择的样本为江苏某大学的在校大学生，共发放问卷395份、有效问卷为380份，有效率为96.2%。
2.3 實证分析
2.3.1 效度与信度
采用结构效度分析所用方法为因子分析，因子分析更加倾向于描述原始变量之间的关系，进而对整个表格的结构效度进行有效的调查。在本次的研究和调查当中，我们采用巴特利特球检验和KMO检验。而在这两个标准当中，KMO的值的范围在0～1之间，越靠近1，则表明其相关性越强，适用于分析研究。通常情况下，KMO的值小于0.5则表明很不合适，小于0.6则表明不太合适，0.7则表明一般，0.8则表明较为合适，大于0.9则表明非常符合要求，如表1所示。
本文只对家庭因素、个人因素、创业环境三个因素进行效度分析，结果如表1所示。由此可知，所有的KMO检测值都大于0.7，所有的KMO样本测度也大于0.7，满足结构效度的条件，适合因子分析，说明问卷设计的科学合理，实证分析非常具有说服力。信度分析是对量表的内在信度进行研究，最常使用的方法是克朗巴哈系数。
2.3.2 各变量影响因素的重要性分析
结构方程系数值的大小在一定程度上也能反映出其各个变量之间的关系强弱，如果系数越大，则说明他们之间的关系越大，我们可以通过系数的大小，来找出哪些因素对大学生创业影响最大，从而对症下药，有效帮助大学生创业。
在通过对几个因素的分析当中可以看出，结果因素值的大小都远大于0.58，这说明其影响效果是巨大的。其中，基于意识和高校创业环境因素影响较大，基于意识为0.63，其值最高，说明创业环境基于个人的意识很重要，如果个体想创业的意识非常强烈，那么他迟早都会走上创业这条道路的。高校的创业环境为0.62，一个好的创业环境对创业者来说是非常重要的，其次才是就业形势，为0.58，其系数值相对较低。在家庭因素当中，家庭经济状况的KMO检验值和巴隆巴赫系数的值是几个当中最小的，另外家庭因素当中，家庭经济情况的路径系数为0.65，高于父母观念的0.36，从这个结果可以看出，家庭经济情况是制约学生进行创业的一个关键点，父母观念所占的比重较小。在个人因素这个环节当中，首先心理特征为0.66，其值最高，说明有创业的想法必需要有一个成熟的想法，心理特征要达到一定的程度才会走上创业的这条道路。其次是性别，为0.61，大部分创业者多为男性；再次为教育水平0.37，其值较小，说明创业者的教育水平对创业来说，不是决定性因素；最后才是籍贯0.22，创业的影响与籍贯影响最小。
3 总结及建议
通过上述分析，我们可以发现，家庭经济情况对大学生创业具有显著的影响，家庭条件越好的人越会选择创业，性别和心理特征也对大学生创业有明显影响，通常情况下，男性具有较强创业心理的人最终会选择创业，而籍贯和学生受教育水平对大学生创业影响不大。当前大学生创业最需要的是资金支持和相关的技能支持。因此，希望高校利用自身高校的优势，组织相关活动和相关培训，用来提高在校大学生的自我创新能力，比如高校可以引导企业进入学校开展相关活动和课程，组织一些模拟课程。同时，政府应该更大的程度支持，其中包括资金支持、政策支持，鼓励银行给创业大学生提供更多的贷款来帮助学生进行创业活动，给大学生提供网络渠道上的交流、沟通，帮助大学生在网络上进行更好地咨询和帮助，从而达到真正帮助大学生进行创业及其相关活动，这才是政府和学校应该做的。
参考文献
[1] 陈洪源.广州大学生创业倾向影响因素研究[J].中国青年研究， 2014（12）.
[2] 孙媛.基于结构方程模型的大学生创业倾向影响因素研究[J].收藏，2017（8）.
[3] 章静.大学生创业倾向的影响因素分析[J].教师，2016（5）.
[4] 顾丹，苏智，李艳梅.大学生创业倾向影响因素分析[J].劳动保障世界，2016（3Z）.