【摘 要】
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本文对近年来信息融合方法发展进行了总结，介绍了贝叶斯信息融合法、神经网络信息融合法、基于特征的信息融合法和D-S 证据理论信息融合法，分析各种方法的原理和特点。以CF
【机 构】
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中国民航大学职业技术学院天津,300300
【出 处】
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第十一届海峡两岸智能运输系统学术研讨会
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本文对近年来信息融合方法发展进行了总结，介绍了贝叶斯信息融合法、神经网络信息融合法、基于特征的信息融合法和D-S 证据理论信息融合法，分析各种方法的原理和特点。以CFM56发动机故障诊断为例，用BP神经网络的输出结果为输入，构建D-S证据融合的识别框架，进行故障诊断。结果表明，采用D-S证据理论的方法，缩短了故障诊断的时间并提高了故障诊断的精确度。
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