论文部分内容阅读
离散噪声图像在去噪过程中由于具有高斯关联性强、噪声随机分布特征点多的特点，导致图像降噪效果差。基于此，提出一种基于自适应中值滤波的离散噪声图像降噪滤波算法，首先对采集的离散噪声图像进行Harris角点分割和边缘轮廓特征提取，通过图像增强处理提高图像噪点的分离解析性，设计自适应中值滤波器实现图像的降噪滤波。仿真结果表明，采用该算法进行图像滤波，图像的降噪性能较好，清晰度提高，滤波性能优越于传统算法，峰值信噪比指标优越。