【摘 要】
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给出了双参数指数分布的均值、p分位数的三种置信限,并通过Monte Carlo方法对三种方法进行模拟.同时给出了生存概率的广义枢轴量,并对其进行了模拟研究.模拟结果表明:由广义
【机 构】
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北京建筑大学理学院,北京工商大学嘉华学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11601027,11671386)
论文部分内容阅读
给出了双参数指数分布的均值、p分位数的三种置信限,并通过Monte Carlo方法对三种方法进行模拟.同时给出了生存概率的广义枢轴量,并对其进行了模拟研究.模拟结果表明:由广义推断方法给出的置信限在中小样本的情况下表现良好,尤其在样本量较小的情况下广义置信限比基于正态修正得到的近似置信限有更好的表现,而且相比于精确方法,广义推断方法大大降低计算的复杂度;且基于广义推断方法得到的生存概率的置信区间在中小样本时接近名义置信水平,平均置信长度较小.
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