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期刊论文
差分RBF神经网络的预测算法及其应用
差分RBF神经网络的预测算法及其应用
来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guozhizhong8017
【摘 要】
:
针对RBF(Radial Basis Function)神经网络处理非平均时间序列的不足,本文提出一种修正的差分RBF神经网络结构,并给出相应的预测算法,将其应用于金融领域,对上证指数进行预测,结果表明其性能优于传统的RBF网络。
【作 者】
:
解光军
庄镇泉
【机 构】
:
合肥工业大学应用物理系,中国科学技术大学电子科学与技术系
【出 处】
:
信息与控制
【发表日期】
:
2000年5期
【关键词】
:
RBF神经网络
时间序列
算法
证券市场
预测
difference RBF neural networks
time series
financial p
【基金项目】
:
“973”国家重点基础研究基金资助课题!(G19980 30 413)
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针对RBF(Radial Basis Function)神经网络处理非平均时间序列的不足,本文提出一种修正的差分RBF神经网络结构,并给出相应的预测算法,将其应用于金融领域,对上证指数进行预测,结果表明其性能优于传统的RBF网络。
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