【摘 要】
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高精度降水场是水文、气象以及环境分析的重要数据支撑，直接影响相关服务的准确性。传统降水分布模拟大多依赖站点空间维的驱动因素，而忽略了降水时序变化特征对其空间分布的影响。本文使用2015年—2017年湖北省83个国家气象观测站点和28个省级观测站点近3年月平均累积降水资料，通过相关性分析，引入站点降水时序理论变差函数模型的拱高值(C)和块金值(C_(0))作为影响因素，使用地理加权回归(Geogra
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高精度降水场是水文、气象以及环境分析的重要数据支撑，直接影响相关服务的准确性。传统降水分布模拟大多依赖站点空间维的驱动因素，而忽略了降水时序变化特征对其空间分布的影响。本文使用2015年—2017年湖北省83个国家气象观测站点和28个省级观测站点近3年月平均累积降水资料，通过相关性分析，引入站点降水时序理论变差函数模型的拱高值(C)和块金值(C_(0))作为影响因素，使用地理加权回归(Geographically Weighted Regression， GWR)建立湖北省月平均降水分布模型。结果表
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地球大数据具有多源、高维、时变和海量等特征，难于理解和分析。针对这一问题，面向科普需求，提出并实现了一个基于AR的多人互动地球仪系统。提出了融合AR技术的系统架构，实现虚拟信息与实物地球仪无缝叠加的虚实结合效果；设计了数据可视化展示方案，实现对地球大数据在三维立体空间中的可视化展示；提出了一种轻量级的多人多终端协同机制，提高系统的实用性和趣味性。系统一方面为探索地球奥秘提供了新手段，另一方面也为向
多楼层环境下室内人群疏散问题是社会关注的热点，而传统的社会力模型在模拟多楼层环境时容易出现停滞等待现象。本文基于小波神经网络来改进社会力模型，建立一种新的多楼层疏散模型。该模型首先利用场域模型来获得行人的运动方向，以此作为社会力模型中行人的自驱力方向。同时给出了多楼层环境下出口拥挤度、路径拥挤度和平均速度的评价指标，并利用小波神经网络建立疏散优化方法。最后，利用搭建的仿真平台和上述改进模型模拟了多
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