【摘 要】
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为了解决粒子群算法（PSO）局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,提出了将禁忌搜索（TS）思想融入到粒子群算法中的混合算法,并将该算法应用到电力系统无功优化中。改进后的算法综
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为了解决粒子群算法（PSO）局部搜索能力较弱和存在早熟收敛的问题,提出了将禁忌搜索（TS）思想融入到粒子群算法中的混合算法,并将该算法应用到电力系统无功优化中。改进后的算法综合了粒子群算法快速性、随机性和全局收敛的优点,还具有禁忌搜索局部寻优的能力。通过对IEEE-30节点测试系统、铜陵电网实际进行仿真计算,并与其它算法进行比较,结果表明该算法能取得更好的全局最优解,既加快了收敛速度,又提高了收敛精度。
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