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【摘要】教学评估是对教师在教学过程中的方式方法及最终结果的评价，评估结果的科学性和有效性可以调动教师教学的积极性，改进教学过程，提高教学水平。本文将模糊综合评价方法应用于金融学专业课程双语教学质量的测评，希望通过构建模糊综合评价模型对金融学专业课程双语教学的质量做出客观公正的评价。
【关键词】模糊综合评价；金融学；双语教学
近年来，金融行业对国际化人才需求旺盛，同时金融行业也是国际化程度较高的行业，从金融学专业的角度讲，也是适合开展双语教学的专业，因此国内各高校纷纷开展了金融学专业课程的双语教学。北京联合大学商务学院于2007年开始金融学专业课程的双语教学，历经几年的发展对双语教学中的教材、教学模式、教学方法、学生特点等有了较为深入的认识，也相对固定的形成了一套教学体系，但是始终没有对教学效果进行客观系统的评价。本文的主要目的是尝试对金融学双语教学效果进行评价，采用的方法为模糊综合评价方法。模糊综合评价是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。在对教学效果进行评价的过程中涉及到多种因素的相互作用，因此综合评价时，可以采用模糊综合评价的方法进行定量化处理以得到客观系统的评价结果。
1.模糊综合评价模型
1.1 基本原理
在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题，由于评价事务是由多方面的因素所决定的，因而要对每一因素进行评价；在对每一因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑所有因素而作出一个综合评语，这就涉及到综合评价问题。许多事情的边界并不十分明显，评价时很难将其归于某个类别，于是我们先对单个因素进行评价，然后对所有因素进行综合模糊评价，防止遗漏任何统计信息和信息的中途损失，这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题。
1.2 模糊综合评价的步骤
1.2.1 确立评价对象因素集
以U作为影响评价对象(双语教学效果)的各种主要因素所组成的集合为:
代表评价指标体系中的子指标。
1.2.2 设立评价等级集
对每个因素进行n种评价，建立评语集。因素的评价等级有n个，则评语集：
1.2.3 构建单因素评判矩阵
单独从一个因素出发进行评价，以确定评语集元素对因素集元素的隶属度。设评价对象按因素集中第个因素进行评价，评语集中的第个元素对因素的隶属(0≤≤1)，建立评价矩阵：
称为单因素评判矩阵，也称为模糊矩阵。
其中表示第个因素评价对于第个评价等级的隶属度，它反映了各元素与评价等级之间用隶属度表示的模糊关系。
1.2.4 建立各因素权重集
对于不同的调查对象，对各个因素的看重程度不一样，所以要建立各因素的权重集。由各评价因素的权重值构成一个一行列的矩阵：
其中是因素集U中因素的权重值，且满足：
（）
1.2.5 计算综合评判矩阵
且，表示各评价等级隶属度的加权平均
值。由于运算中考虑了影响评价结果的各种因素，因此其量化结果能较好地反映实际情况。
1.2.6 进行模糊综合评价
2.模糊综合评价模型在金融学双语教学评价中的应用
北京联合大学商务学院自2007年开始进行金融学专业课程的双语教学。2011年1月，金融教研室针对双语教学班级所在的本科全日制在校生共计118人发放调查问卷对双语教学的效果进行调查，共回收有效问卷118份。经过对调查数据的分析处理，运用模糊评价方法评价双语教学的效果。
2.1 金融学双语教学评价因素集
根据双语教学的规律，对教学效果产生影响的因素主要包括教材、教师、学生、教学模式、课程设置和激励机制。可确定因素集为：
2.2 金融学双语教学评价评语集
调查对象对双语教学效果的满意程度，即调查对象在接受调查时对调查项目给出的评价为：好，较好，一般，不太好，则评语集为：
2.3 建立综合评价矩阵
根据调查问卷的结果对学生综合评价数据进行统计，得到表1。
建立的综合评价矩阵为：
2.4 建立权重集
不同的调查对象对双语教学中的每一个影响因素的关心程度不一样，使上述各因素的重要性不同，因此必须在调查问卷中对以上各因素分别根据其重要性程度设置问题，由评价主体排出轻重顺序，分析数据得到一个权重集：
2.5 模糊综合评价
此结果即为综合评价结果。设立评价标准隶属度集为：
则测评结果的具体数为：
本文运用模糊综合评价法，对金融学专业课程双语教学效果进行了分析评价。这一评价方法通过多个因素的影响对双语教学的效果做出全面评价，其优点是在量化过程中综合了所有评估者的信息，信息量损失极小，可以得到较为准确的量化结果。这一评价方法的使用为更为全面的评价金融学专业课程双语教学效果提供了参考。运用该方法，我们可以初步判断前期的双语教学效果为一般偏上。
参考文献
[1]任之光,张彦通.模糊综合评判法在高校教学评估中的应用[J].科学技术与工程,2006(15).
[2]彭秋霞,黄天民.模糊综合评判方法在高校教师教学质量评价中的应用[J].西南民族大学学(自然科学版),2007(03).
[3]朱礼龙.基于Fuzzy-AHP的高校双语教学质量评价研究[J].高等农业教育,2008(03).
[4]毕于建,徐秋云.高校双语教学评估指标体系的构建及评价[J].世纪桥,2008(7).
作者简介：王慧（1977—），女，博士，北京联合大学商务学院副教授，研究方向：国际金融。
【关键词】模糊综合评价；金融学；双语教学
近年来，金融行业对国际化人才需求旺盛，同时金融行业也是国际化程度较高的行业，从金融学专业的角度讲，也是适合开展双语教学的专业，因此国内各高校纷纷开展了金融学专业课程的双语教学。北京联合大学商务学院于2007年开始金融学专业课程的双语教学，历经几年的发展对双语教学中的教材、教学模式、教学方法、学生特点等有了较为深入的认识，也相对固定的形成了一套教学体系，但是始终没有对教学效果进行客观系统的评价。本文的主要目的是尝试对金融学双语教学效果进行评价，采用的方法为模糊综合评价方法。模糊综合评价是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。在对教学效果进行评价的过程中涉及到多种因素的相互作用，因此综合评价时，可以采用模糊综合评价的方法进行定量化处理以得到客观系统的评价结果。
1.模糊综合评价模型
1.1 基本原理
在对某一事务进行评价时常会遇到这样一类问题，由于评价事务是由多方面的因素所决定的，因而要对每一因素进行评价；在对每一因素作出一个单独评语的基础上，如何考虑所有因素而作出一个综合评语，这就涉及到综合评价问题。许多事情的边界并不十分明显，评价时很难将其归于某个类别，于是我们先对单个因素进行评价，然后对所有因素进行综合模糊评价，防止遗漏任何统计信息和信息的中途损失，这有助于解决用“是”或“否”这样的确定性评价带来的对客观真实的偏离问题。
1.2 模糊综合评价的步骤
1.2.1 确立评价对象因素集
以U作为影响评价对象(双语教学效果)的各种主要因素所组成的集合为:
代表评价指标体系中的子指标。
1.2.2 设立评价等级集
对每个因素进行n种评价，建立评语集。因素的评价等级有n个，则评语集：
1.2.3 构建单因素评判矩阵
单独从一个因素出发进行评价，以确定评语集元素对因素集元素的隶属度。设评价对象按因素集中第个因素进行评价，评语集中的第个元素对因素的隶属(0≤≤1)，建立评价矩阵：
称为单因素评判矩阵，也称为模糊矩阵。
其中表示第个因素评价对于第个评价等级的隶属度，它反映了各元素与评价等级之间用隶属度表示的模糊关系。
1.2.4 建立各因素权重集
对于不同的调查对象，对各个因素的看重程度不一样，所以要建立各因素的权重集。由各评价因素的权重值构成一个一行列的矩阵：
其中是因素集U中因素的权重值，且满足：
（）
1.2.5 计算综合评判矩阵
且，表示各评价等级隶属度的加权平均
值。由于运算中考虑了影响评价结果的各种因素，因此其量化结果能较好地反映实际情况。
1.2.6 进行模糊综合评价
2.模糊综合评价模型在金融学双语教学评价中的应用
北京联合大学商务学院自2007年开始进行金融学专业课程的双语教学。2011年1月，金融教研室针对双语教学班级所在的本科全日制在校生共计118人发放调查问卷对双语教学的效果进行调查，共回收有效问卷118份。经过对调查数据的分析处理，运用模糊评价方法评价双语教学的效果。
2.1 金融学双语教学评价因素集
根据双语教学的规律，对教学效果产生影响的因素主要包括教材、教师、学生、教学模式、课程设置和激励机制。可确定因素集为：
2.2 金融学双语教学评价评语集
调查对象对双语教学效果的满意程度，即调查对象在接受调查时对调查项目给出的评价为：好，较好，一般，不太好，则评语集为：
2.3 建立综合评价矩阵
根据调查问卷的结果对学生综合评价数据进行统计，得到表1。
建立的综合评价矩阵为：
2.4 建立权重集
不同的调查对象对双语教学中的每一个影响因素的关心程度不一样，使上述各因素的重要性不同，因此必须在调查问卷中对以上各因素分别根据其重要性程度设置问题，由评价主体排出轻重顺序，分析数据得到一个权重集：
2.5 模糊综合评价
此结果即为综合评价结果。设立评价标准隶属度集为：
则测评结果的具体数为：
本文运用模糊综合评价法，对金融学专业课程双语教学效果进行了分析评价。这一评价方法通过多个因素的影响对双语教学的效果做出全面评价，其优点是在量化过程中综合了所有评估者的信息，信息量损失极小，可以得到较为准确的量化结果。这一评价方法的使用为更为全面的评价金融学专业课程双语教学效果提供了参考。运用该方法，我们可以初步判断前期的双语教学效果为一般偏上。
参考文献
[1]任之光,张彦通.模糊综合评判法在高校教学评估中的应用[J].科学技术与工程,2006(15).
[2]彭秋霞,黄天民.模糊综合评判方法在高校教师教学质量评价中的应用[J].西南民族大学学(自然科学版),2007(03).
[3]朱礼龙.基于Fuzzy-AHP的高校双语教学质量评价研究[J].高等农业教育,2008(03).
[4]毕于建,徐秋云.高校双语教学评估指标体系的构建及评价[J].世纪桥,2008(7).
作者简介：王慧（1977—），女，博士，北京联合大学商务学院副教授，研究方向：国际金融。