混沌遗传算法估计反应动力学参数

来源 :化工学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：weiyideta21

【摘要】

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为了准确地估计反应动力学参数,提出一种混沌遗传算法(chaos genetic algorithm,CGA),它基于混沌变量的遗传操作,将使子代个体均匀地分布于定义空间,从而可避免早熟,以较大的

【作者】

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颜学峰陈德钊胡上序丁军委

【机构】

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浙江大学化学工程与生物工程学系

【出处】

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化工学报

【发表日期】

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2002年8期

【关键词】

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遗传算法混沌化学动力学参数估值氧化反应超临界水 2 -氯苯酚 Chaos theoryKinetic theoryOptimizationOxidat

【基金项目】

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国家自然科学基金

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为了准确地估计反应动力学参数,提出一种混沌遗传算法(chaos genetic algorithm,CGA),它基于混沌变量的遗传操作,将使子代个体均匀地分布于定义空间,从而可避免早熟,以较大的概率实现全局最优搜索.与传统的遗传算法相比较,CGA的在线和离线性能都有较大的改进.将CGA应用于2-氯苯酚在超临界水中氧化反应动力学参数的估算,获得了满意的结果.

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