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针对传统BP神经网络在故障诊断中存在的易陷入局部极值，对初值要求高等缺陷，将基于双链编码的量子遗传算法（Double Chains Quantum Genetic Algorithm，DQGA）进行了改进，直接针对量子相位进行种群更新，优化空间限制在二维Hilbert的[0，χ／2]区间内，改进算法在时间、存储量性能上有了明显改进；将该算法用于优化BP神经网络，提出了一种结合DQGA算法与BP神经网络对整流电路故障进行诊断的方法；仿真结果表明，与单BP、GA--BP算法相比，该方法在整流电路故障诊断中诊断