【摘 要】
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目前不确定XML的Top-k关键字查询仅返回概率值排在前k的根节点,需要进一步的处理才能构建满足特定条件下的子树,效率低下.针对这一问题,定义了一种新的基于最小相关联通子树
【机 构】
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内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头,014010
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目前不确定XML的Top-k关键字查询仅返回概率值排在前k的根节点,需要进一步的处理才能构建满足特定条件下的子树,效率低下.针对这一问题,定义了一种新的基于最小相关联通子树的Top-k查询语义SRCT-Top-k(smallest related con-nected subtree Top-k),SRCT-Top-k查询返回概率值排在前k的最小相关联通子树,并提出基于动态Keyword数据仓的PrList-Top-k算法来处理SRCT-Top-k查询.PrListTop-k算法仅扫描一次动态Keyword数据仓就能构建满足特定条件下的子树,并制定了过滤策略减少了中间结果.理论分析和实验结果表明,PrListTop-k是一种高效的不确定XML的Top-k查询算法.
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