作为零售类电商的一匹黑马，1号店连续3年保持300%的增长速度引人注目。连续的高速增长背后，离不开一套前瞻并且智能化的IT架构。早在2010年，1号店CTO兼技术部副总裁韩军就洞悉电商行业高速发展的大趋势，为一号店搭建了一套全新演进式的体系架构。韩军认为，CTO应该对业务的发展有尽可能准确的判断，因为业务可以脉冲，技术却要留出提前期。而对于业务发展的准确把握，正是他搭建的1号店系统能够支撑1号店高速发展的重要原因。
　　从一开始，韩军就为1号店的系统树立了很高的目标，他的标杆是亚马逊，2010年时给系统提出的是要能支撑单日500万单的处理量。随后，基于对内提升运营效率，对外提升客户满意度的原则，韩军发展了一套高度智能化的PIS（商品智能平台）系统来支持业务做决策。
　　在线零售业务最核心的两个问题是：卖什么商品？以什么价格来卖？PIS系统解决的就是这两个零售业的难题。
　　PIS系统通过对各个电商网站销售的商品信息的收集，监控各商品、类目的销售情况，并结合1号店的商品和类目进行数据分析。智能选品模块，通过对商品情报信息的挖掘和销售趋势进行分析整理，发布选品报告，指导采购人员进行选品和制定品类规划，为运营决策提供科学的依据，实现对品类精细化、数字化的运营。
　　PIS系统通过实时收集各个电商网站，所有商品及促销信息，并结合合作方提供的线下超市信息，根据各品类线的营销目标，利用MNL（Multinomial Logit Model）定价模型直接调整科学的、可预期的商品价格，并采用PDCA循环验证模型进行价格最优化的实现，快速地响应市场变化，自动完成定价、调价的工作。
　　PIS系统上线以来，帮助采购部和销售运营部实现了自动化运营和智能化决策。现在1号店已有半数的商品通过系统自动调价和定价，人工干预作为辅助手段，已提升销售额1.5倍以上，提升毛利30%以上。而到年底时，应用自动调价的商品比例将达到90%。依靠这一智能系统的支持，1号店可以比竞争对手在更短的时间内，以更快的速度对市场做出反应，而这正是1号店在激烈的电商竞争中得以生存、发展的制胜法宝。