【摘 要】
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针对卫星通信中特定网络辐射源终端的个体识别问题,提出一种基于细微特征测量和目标元数据分析相结合的特征空间构建方法。该方法充分利用卫通终端辐射源个体物理层调制的稳
【机 构】
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中国电子科技集团公司第五十四研究所,河北省电磁频谱认知与管控重点实验室,中国人民解放军75775部队
【基金项目】
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国家科技计划专项经费(206Z0701G)。
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针对卫星通信中特定网络辐射源终端的个体识别问题,提出一种基于细微特征测量和目标元数据分析相结合的特征空间构建方法。该方法充分利用卫通终端辐射源个体物理层调制的稳态特征、特定字段网络层传输的稳态特征,并结合卫星信号侦察中元数据规律和关联分析的个体特征,提升了特征维度,实现了较低信噪比条件下对细微特征参量的精确估计。同时采用深度学习方法作为分类器,经实际采集的信号数据集训练学习,达到较高的识别效果。该方法具有特征提取方法简单、识别概率高、算法稳健性好等特点,理论分析、仿真试验和工程应用均验证了该算法的有效性。
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