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利用PCA算法提供了一个高维和低维空间的线性变换矩阵,这个变换矩阵可以通过求取协方差矩阵的特征向量获得而不需要参数。利用这个变换矩阵可以得到一个人脸识别数据库。进行识别时,把待识别的人脸投影到数据库中,利用最近邻法得到最近的点,从而识别该人的身份。
人脸图像识别中的PCA算法实现
【摘 要】
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利用PCA算法提供了一个高维和低维空间的线性变换矩阵,这个变换矩阵可以通过求取协方差矩阵的特征向量获得而不需要参数。利用这个变换矩阵可以得到一个人脸识别数据库。进行识别时,把待识别的人脸投影到数据库中,利用最近邻法得到最近的点,从而识别该人的身份。
【机 构】
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中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年19期
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