基于分布式数据流的大数据分类算法

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大数据是需求驱动的概念,大数据根据主要技术特征分为分布式和流动式,随着数据库系统的升级和扩张,现有的数据处理技术已经难以满足企业对大数据应用的要求。通过对算法整体流程的设计、数据分类形成数据集再对算法的步骤进行描述,最后通过仿真实验验证该算法的可行性,不仅能大幅度地减少网络节点间的通讯代价,而且可以获得大幅度的全局挖掘精度的提升,提升在分布式数据中的查询效率,在海量的数据信息分析中具有良好的利用价值。
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