【摘 要】
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使用多年平均温盐资料,应用模糊数学的一系列方法,对渤、黄、东海整个海域逐月进行了水团划分与分析。用移动格域法和模糊积分法确定水团的聚类中心,依Fuzzy-F统计判定海区内
【机 构】
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青岛海洋大学海洋系,青岛海洋大学海洋系,青岛海洋大学海洋系,青岛海洋大学海洋系 266003rrrrrrrrn,266003rrrrrrrrn,266003rr
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使用多年平均温盐资料,应用模糊数学的一系列方法,对渤、黄、东海整个海域逐月进行了水团划分与分析。用移动格域法和模糊积分法确定水团的聚类中心,依Fuzzy-F统计判定海区内水团的个数;用模糊ISODATA聚类法调整软划分矩阵,依模糊贴近度衡量水团之间的相近程度,用模糊熵讨论水团的不均匀程度,从而给出了在水团分析中系统地应用模糊数学方法的实例和计算流程。
Using multi-year average temperature and salinity data, a series of methods of fuzzy mathematics were used to divide and analyze the water masses of Bohai Sea, Yellow Sea and East China Sea. Using the moving grid method and fuzzy integral method to determine the cluster centers of water masses, the number of water masses in the sea area is determined by Fuzzy-F statistics. The fuzzy ISODATA cluster method is used to adjust the soft partitioning matrix, The fuzzy degree entropy is used to discuss the degree of nonuniformity of the water mass. Thus, an example and a calculation procedure are given to systematically apply the fuzzy mathematics method to water mass analysis.
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