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期刊论文
用基函数神经网络实现多阈值图象分割
用基函数神经网络实现多阈值图象分割
来源 :信号处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:stayrose
【摘 要】
:
本文介绍了一种用基函数神经网络实现多阈值图象分割的新方法。它从函数逼近的角度研究基于灰度直方图的多阈值分割问题,提出了一种模糊反向传播学习算法,采用该算法的高斯基函
【作 者】
:
钱云涛
谢维信
【机 构】
:
西安电子科技大学202教研室
【出 处】
:
信号处理
【发表日期】
:
1996年3期
【关键词】
:
基函数
神经网络
图象分割
图象处理
Multilevel thresholding
Basis function neural networks
Gaus
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本文介绍了一种用基函数神经网络实现多阈值图象分割的新方法。它从函数逼近的角度研究基于灰度直方图的多阈值分割问题,提出了一种模糊反向传播学习算法,采用该算法的高斯基函数网络能够准确检测直方图中包含的子区域和它们的分布函数,而且速度很快。实验表明本文的方法在实际图象分割中是有效的。
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