【摘 要】
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在数字图像处理中,无损彩色图像压缩有着越来越广泛的应用。为了充分利用彩色图像色彩分量之间的相关性以及提高彩色图像的无损压缩率,本文提出一种基于模糊逻辑的无损彩色图像压缩算法。该算法将模糊逻辑和H.264帧内预测算法相结合,提出一种改进的帧内预测算法并运用到对彩色分量G的预测中;然后利用彩色分量之间的纹理相似性来降低R、B分量的纹理复杂度;再结合G分量的最优预测模式以及基于上下文统计的自适应补偿算法
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费资助项目（DCJZR10180011）资助
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在数字图像处理中,无损彩色图像压缩有着越来越广泛的应用。为了充分利用彩色图像色彩分量之间的相关性以及提高彩色图像的无损压缩率,本文提出一种基于模糊逻辑的无损彩色图像压缩算法。该算法将模糊逻辑和H.264帧内预测算法相结合,提出一种改进的帧内预测算法并运用到对彩色分量G的预测中;然后利用彩色分量之间的纹理相似性来降低R、B分量的纹理复杂度;再结合G分量的最优预测模式以及基于上下文统计的自适应补偿算法,对R、B分量进行帧内预测;最后,通过预测结果来确定最优参数,对3个彩色分量的预测差值进行Golomb编
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