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针对DNA计算方法中的个体在进化过程中具有多样性、容易导致局部最优的问题，提出了一种新的DNAPSO算法。该算法利用PSO算法中个体依据全局最优解和局部最优解决定的进化方向原理，设计了向特定方向变异的多点变异算予，同时保留了DNA计算中复制、交叉重组等算子，使新算法既具有了个体多样性特点，又具备了向最优解快速收敛的能力。多维连续空间优化问题中4个典型函数的仿真测试结果表明：所提出的DNAPSO算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性方面较之DNA计算方法和标准PSO算法都有明显提高，丰富了连续空间优化问题的求解方