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应用遥感数据进行土地覆被分类后变化检测时,土地覆被分类误差会造成严重的误差累积效应。尤其是针对高分辨率遥感影像的土地覆被变化检测,由于空间分辨率的提高,高分辨率影像的变化检测难度增大,一般的分类后变化检测精度较低。文章采用基于对象的影像分析方法,提出了利用贝叶斯软融合方法降低了土地覆被变化分类误差的累积效应,并选取了两个研究区的高分辨遥感影像数据验证了其有效性,分别得到了78%与76%的总精度。