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为了提高突发事件应急救援的效率,应急物资分类的科学性是应急物资调拨与配送的关键环节之一。通过分析既有应急物资分类以及聚类算法存在的问题,提出了基于改进 K 均值聚类的应急物资分类方法,构建了基于K 均值的粒子群优化算法设计。最后,选取了206种最为常用的应急物资为例,采用 Matlab 软件平台分析计算。结果表明:基于改进 K 均值聚类 POS 算法全局寻优能力明显要强于其他聚类算法。为应急决策者提供一定的理论依据。