【摘 要】
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首先分析了编码的进制数对遗传算法收敛速度的影响.分析结果表明,当种群不稳定时,高进制编码较低进制编码具有更快地搜索至最优区域的能力,当种群较为稳定时,低进制编码较高
【基金项目】
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国家 973计划资助项目 ( 2 0 0 2CB3 12 2 0 0 );上海市“启明星”计划资助项目 ( 0 3QG14 0 14 )
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首先分析了编码的进制数对遗传算法收敛速度的影响.分析结果表明,当种群不稳定时,高进制编码较低进制编码具有更快地搜索至最优区域的能力,当种群较为稳定时,低进制编码较高进制编码具有更快地逼近最优点的能力.然后提出了基于递进制的遗传算法,该算法能提高优化问题的收敛速度,在优化参数较多时,与单一进制编码的遗传算法相比具有明显的优势.仿真实例也验证了这一结论.
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