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提出了基于小波神经网络的短时客流预测方法。对具有动态性，受多种因素影响的城轨的客流量进行短时的预测。通过建立小波神经网络对于城轨进行每隔15min客流量预测。示例结果表明，所建立的小波神经网络的预测模型比其他的典型的预测模型预测精度高，误差小。
基于小波神经网络的短时客流量预测研究
【摘 要】
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提出了基于小波神经网络的短时客流预测方法。对具有动态性，受多种因素影响的城轨的客流量进行短时的预测。通过建立小波神经网络对于城轨进行每隔15min客流量预测。示例结果
【机 构】
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北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2011年21期
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