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基于视频的运动目标检测算法研究是目标检测的重要分支之一,ViBe算法是一种传统的目标检测算法,能够快速地分离出图像的前景与背景,在环境没有波动时能产生很好的效果,但一旦环境发生变化,如受光照,噪音的影响就会产生鬼影,导致目标形状严重变形。本文提出基于ViBe算法的改进方法,该方法克服了针对运动的视频处理时ViBe算法产生阴影的缺陷,增强了对检测物体形状识别的效果。实验和仿真结果证明,经过改进后的ViBe算法在保证目标检测速度的同时对目标识别的准确率得到了提升。