【摘 要】
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对离心压缩机等旋转机械来说,转子的不平衡、中差和油膜振动是常见的误差.人工神经网络在故障诊断中的应用已取得了很好的效果,但基于神经网络的故障诊断过程需要大量的故障
【机 构】
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河北机电职业技术学院 河北邢台市 054000;河北机电职业技术学院 河北邢台市 054000;河北机电职业技术学院 河北邢台市 054000;河北机电职业技术学院 河北邢台市 054000;河北机电
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对离心压缩机等旋转机械来说,转子的不平衡、中差和油膜振动是常见的误差.人工神经网络在故障诊断中的应用已取得了很好的效果,但基于神经网络的故障诊断过程需要大量的故障特征样本来训练模型.本文在分析支持向量机特点的基础上,结合压缩机故障诊断实例分析,提出了一种基于多元支持向量机的离心压缩机振动故障分类识别方法.实验结果表明,支持向量机在压缩机转子故障模式识别中是可靠有效的.
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