基于BP神经网络的建筑物沉降预测——以泉州市东海湾某建筑项目为例

来源 :泉州师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：romme

【摘要】

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利用人工神经网络强大的学习能力,提出了基于BP人工神经网络的建筑物沉降预测方法.以泉州市东海湾某实例工程1~12期的沉降观测数据为基础,建立网络模型.将13~16期建筑物沉降

【作者】

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李建成况代智

【机构】

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泉州师范学院资源与环境研究所

【出处】

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泉州师范学院学报

【发表日期】

：

2015年2期

【关键词】

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BP神经网络建筑物沉降沉降预测泉州市 BP neural network building settlement settlement predict

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利用人工神经网络强大的学习能力,提出了基于BP人工神经网络的建筑物沉降预测方法.以泉州市东海湾某实例工程1~12期的沉降观测数据为基础,建立网络模型.将13~16期建筑物沉降的实测数据和模型的预测数据进行对比,发现两者间的误差相对较小,证明BP神经网络预测模型具有较高的精确性和稳定性,且具有一定的工程应用价值.

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