【摘 要】
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研究分布估计算法可以解决难优化问题，且具有很好的全局搜索能力，但存在局部搜索能力差以及因种群多样性容易丧失从而导致的早熟收敛问题。针对上述问题对分布估计算法进行改进
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研究分布估计算法可以解决难优化问题，且具有很好的全局搜索能力，但存在局部搜索能力差以及因种群多样性容易丧失从而导致的早熟收敛问题。针对上述问题对分布估计算法进行改进，将优势解集克隆，对优势个体进行搜索，从而增强局部搜索能力，并对概率模型进行修正以改善种群多样性损失问题，通过对多维背包问题的标准问题进行测试比较，结果表明了改进的有效性，改进后的算法增加了局部搜索能力、有效保持了种群多样性，获得好的优化结果。
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