【摘 要】
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针对用鼠标和键盘进行人机交互不够便捷、效率不高的问题,提出基于卷积神经网络来训练手势,用摄像头来识別手势达到人机交互的效果,利用Open CV对不同的手势进行采集,构建手
【基金项目】
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2020年广东省科技创新战略专项资金立项项目：基于深度学习的手势识别手部康复系统(No.pdjh2020b0886,项目主持人：林晓乐)
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针对用鼠标和键盘进行人机交互不够便捷、效率不高的问题,提出基于卷积神经网络来训练手势,用摄像头来识別手势达到人机交互的效果,利用Open CV对不同的手势进行采集,构建手势数据集,用卷积神经网络构建手势训练模型,通过摄像头捕捉到手势,利用训练后的模型来进行识别实验结果表明,通过卷积神经网络的手势识别比传统的人机交互更加自然、快速,识别准确率高达98.36%。
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