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以2011年西安世界园艺博览会（简称世园会）的入园客流数量和逐日气象资料为基础，以最高温度、平均风速和平均相对湿度为定量解释变量，以降水、节假日、每一天和月份为虚拟解释变量，引入随机误差项的AR（2）结构，通过逐步优化的建模思想，构建了2011年西安世园会人园客流的气象计量经济模型。以该模型为核心，以网络技术和数据库技术为基础，构建世园会入园客流数量预测的气象服务业务化系统。2011年8月底至10月22日，气象部门和世园会管理层同时开展了基于网络的业务化应用，运用逐日温度和降水等天气预报信息，结合入园票务