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基于相似性迁移学习的图像标注
基于相似性迁移学习的图像标注
来源 :山东师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ghmyjp
【摘 要】
:
提出一种基于相似性迁移学习的图像标注算法.首先建立图像间的特征相似度量,引入相似性迁移学习算法,将图像的底层特征相似度量迁移到图像所对应标注词的相似度量,通过统计方法实
【作 者】
:
周家琪
刘丽
崔晓萍
李方方
【机 构】
:
山东师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
山东师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2016年2期
【关键词】
:
相似度量
迁移学习
统计
图像标注
similarity measurements similarity transfer learning statistic
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(61170145,61373081),教育部博士点基金资助项目
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提出一种基于相似性迁移学习的图像标注算法.首先建立图像间的特征相似度量,引入相似性迁移学习算法,将图像的底层特征相似度量迁移到图像所对应标注词的相似度量,通过统计方法实现图像的自动标注.实验表明,本文方法能够有效提高图像的标注质量,减少噪声干扰.
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