【摘 要】
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建立了一种数据驱动的输电线路雷击故障分类诊断模型,提出了改进的麻雀搜索算法优化支持向量机参数的方法,并实现输电线路雷击故障分类诊断.利用自适应t分布算法改进麻雀搜索算法,克服了麻雀搜索算法易陷入局部最优的缺点,从而提高麻雀搜索方法优化能力.利用改进后的算法对SVM(支持向量机)参数进行寻优,提高分类准确率.利用输电线路故障分析与雷电定位系统数据,选取关键故障特征构成样本数据集,利用tSSA-SVM(自适应t分布改进的麻雀搜索算法-支持向量机)构建输电线路故障诊断分类模型.实例分析表明,该模型可有效实现基于
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建立了一种数据驱动的输电线路雷击故障分类诊断模型,提出了改进的麻雀搜索算法优化支持向量机参数的方法,并实现输电线路雷击故障分类诊断.利用自适应t分布算法改进麻雀搜索算法,克服了麻雀搜索算法易陷入局部最优的缺点,从而提高麻雀搜索方法优化能力.利用改进后的算法对SVM(支持向量机)参数进行寻优,提高分类准确率.利用输电线路故障分析与雷电定位系统数据,选取关键故障特征构成样本数据集,利用tSSA-SVM(自适应t分布改进的麻雀搜索算法-支持向量机)构建输电线路故障诊断分类模型.实例分析表明,该模型可有效实现基于数据分析的输电线路雷击故障诊断分类,所提算法应用于故障诊断分类的准确率优于经典SVM,而且算法效率显著优于PSO-SVM(粒子群算法-支持向量机)故障诊断分类算法.
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为评估煤电行业从业人员因遭受职业危害暴露引起的健康负担大小,根据工作暴露矩阵法对燃煤发电职业暴露程度进行估算,利用健康效应分析和伤残调整寿命年指标构建燃煤发电职业暴露健康负担评价体系,实现职业暴露健康负担的量化评价.将所构建的评价体系应用于3个燃煤电厂进行对比分析,结果表明:各类危害因素中,粉尘所致健康危害最大,人均健康负担约为8.861 a;各生产环节中,运输煤系统所致健康影响最大,约占整个生产过程的45.53％.
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青豫特高压直流工程是我国首个以输送清洁能源为主的直流工程,为适应清洁能源外送、提高系统可靠性,青豫工程从总体设计、设备制造、控保策略等方面进行了一系列的优化提升.介绍了青豫工程设计优化、主设备可靠性提升、控保策略优化、新一代调相机应用等方面的典型方法,通过工程调试及带电运行表明,以上方法在提升系统可靠性及助力清洁能源外送方面具有显著效果.
少年儿童的安全成长是国家、社会以及学校、家庭关注的重要问题,为了他们的安全成长,各方力量应努力为他们创造一个平安成长环境.作为国家和民族未来的希望,在少年儿童成长过程中加强生命安全保护与健康管理,促使其身心健康成长,是社会共同的心愿.少年儿童天性活泼,对身边的世界充满好奇,他们在探索世界的成长过程中可能会遇到各种各样的风险,而他们自身往往缺乏足够的安全意识与自我保护能力.
纸张广泛用于食品包装行业和精美的印刷.夏季蚊虫多发,夹有蚊虫的纸张严重影响纸张质量及造纸企业的品质形象,导致客户严重抱怨,甚至客户拒绝继续下单.从减少蚊虫数量、减少周围的蚊虫进入车间、车间内蚊虫分流捕杀三方面阐述纸张夹入蚊虫的有效防治对策.
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